12月13日下午，英国正版365官方网站通过在线视频的方式举行了“崇德管理论坛”第十期学术交流活动。中南大学商学院博导施文教授应邀为广大师生作题为《Estimating the maximum mean: An upper confidence bounded approach》的辅导报告。

报告中，施教授介绍，如何估计多种决策随机方案中最优决策的绩效值一直是MS/OR和强化学习的重要问题。该问题在诸如马尔可夫决策过程（Fu，2017）和风险管理（Lesnevski等，2007）等领域都有非常广泛的应用。本文首次在机器学习Multiarmed bandit（MAB）的Upper confidence bound（UCB）框架下解决该问题。一般化原有的UCB的Exploration & Exploitation的平衡机制，给出了Exploration迭代的更快范围；在新的平衡机制下，证明了最优系统的仿真成本分配比例渐进收敛于1，而次优系统的渐进收敛于0；提出的大平均估计量（GA）的性质空白，给出了GA的强一致性、中心极限定理以及均方差；提出了一个自适应的最大分配比例估计量（LSA），并且也证明了同样的性质。

专家简介：

施文，中南大学商学院教授、博导，荷兰蒂尔堡大学、美国匹兹堡大学Katz商学院和香港城市大学商学院访问学者。主要研究领域为大数据分析、机器学习与文本挖掘、系统仿真及其在汽车召回/物流管理中的应用等。以第一作者身份在包括国际商学院公认的顶级期刊INFORMS Journal on Computing (UT Dallas 24)，国际权威/主流期刊Naval Research Logistics、European Journal of Operational Research、Transportation Research Part A：Policy and Practice、 Reliability Engineering and System Safety、Simulation Modelling Practice and Theory以及国家自然科学基金委A类期刊《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《科研管理》和《系统工程学报》等发表论文40余篇。

主持了包括国家自然科学基金青年项目、面上项目、博士后基金、省部级及各类项目7项，参与17项；曾获得省级人文社科优秀成果奖（最高等级A），校级优秀论文特等奖（全校共2人）和一等奖（全校共4人）等，获中国物流年会优秀论文二等奖2次和三等奖1次。

指导员工获中国高校大数据挑战赛全国一等奖、省级“互联网+”大赛一等奖、省级优秀本科学位论文。